Nuestro propio estudio muestra que las AI Overviews han provocado caídas en la tasa de clics del 34,5 %, y una nueva investigación de Seer Interactive informa de caídas de hasta el 61 %.
Además, la investigación de Pew muestra que los usuarios que se encuentran con un resumen de IA hacen clic en un resultado de búsqueda tradicional en solo el 8 % de las visitas, frente al 15 % cuando no hay ninguno.
Las AI Overviews están devorando el tráfico por todas partes, pero se han convertido en parte del panorama de búsqueda y no tenemos más remedio que navegar por él.
Hoy en día, las SERP tienen más que ver con el reconocimiento de marca, o awareness, y menos con el tráfico.
Y si no posicionas en una AI Overview, no te ven. Punto.
Cuando tu página se cita dentro de la respuesta de búsqueda de IA —generalmente mostrada en la parte superior de las SERP— estás, de hecho, “posicionando” en una AI Overview.
La URL principal citada es visible para los usuarios en la búsqueda de escritorio sin necesidad de interacción.
Las tres primeras URL son visibles si los usuarios hacen clic en “Mostrar más”, y todas las fuentes citadas se vuelven visibles si alguien expande específicamente la lista completa haciendo clic en “Mostrar todo”.
Estos “rankings” no son definitivos. No los consideres equivalentes a los rankings de búsqueda tradicional.
Los resúmenes de IA de Google son no deterministas, lo que significa que cambian con cada actualización, y lo mismo ocurre con las URL que citan.
Esto es lo que sabemos sobre cómo posicionar en AI Overviews basándonos en nuestros datos.
Analizamos 146 millones de SERP y descubrimos que las AI Overviews se activan en el 21 % de todas las palabras clave, pero ciertos tipos de consultas las activan con mucha más frecuencia.
Por ejemplo, las AI Overviews aparecen en el 57,9 % de las consultas de preguntas…
… y en el 46,4 % de las consultas con más de 7 palabras.
El tipo de pregunta también importa. Las consultas de “motivo” (es decir, preguntas de tipo “¿por qué?”) activan las AI Overviews el 59,8 % de las veces, la tasa más alta de cualquier categoría que estudiamos.
Las consultas “booleanas” (es decir, preguntas de “sí/no”) y las consultas de “definición” también muestran tasas de AI Overviews significativamente superiores a la media, con un 57,4 % y un 47,3 % respectivamente.
Mientras tanto, el 99,9 % de las palabras clave de AI Overviews son informativas.
¿Por qué es importante todo esto? Porque entender qué consultas activan las AI Overviews puede ayudarte a determinar a qué tipos de contenido y temas dirigirte si quieres posicionar.
Por ejemplo, si tus temas principales son todos informativos, te enfrentarás a más competencia en las AI Overviews, pero también tendrás más oportunidades de ser citado.
Empieza utilizando Keywords Explorer de Ahrefs para buscar palabras clave basadas en preguntas ² en tu sector ¹.
Luego, filtra por consultas con más de 7 palabras ³ e intención informativa ⁴, y comprueba cuáles activan ya AI Overviews ⁵.
Cuanto más domines estos temas informativos basados en preguntas, más espacio ocuparás en las AI Overviews.
Si no eres visible en la búsqueda tradicional, es poco probable que aparezcas en las AI Overviews.
Nuestro análisis de 1,9 millones de citas de AI Overviews descubrió que el 76 % también se puede encontrar posicionando en el top 10, siendo la posición media para las URL más citadas la posición 2.
Esto tiene sentido dada la forma en que funcionan los sistemas de IA. Utilizan la generación aumentada por recuperación (RAG), extrayendo información de los índices de los motores de búsqueda para complementar sus datos de entrenamiento.
Si Google no muestra tu contenido en la búsqueda tradicional, es probable que las AI Overviews tampoco lo hagan.
Utiliza el informe de palabras clave orgánicas en Site Explorer de Ahrefs para comprobar en qué posición se encuentran tus páginas objetivo para las palabras clave relevantes.
Si estás fuera del top 10, céntrate primero en mejorar esos rankings.
Luego, haz un seguimiento de tus páginas objetivo en Brand Radar de Ahrefs para ver si tus optimizaciones en la búsqueda están teniendo un efecto dominó en tu visibilidad en AI Overviews.
Por ejemplo, desde que actualizamos y optimizamos mejor uno de nuestros blogs, he logrado recuperar 12 AI Overviews.
A las AI Overviews no les importa lo largo que sea tu artículo; les importa lo bien que responda tu contenido a la consulta.
Nuestra investigación muestra una correlación casi nula (Spearman ~0,04) entre el recuento de palabras y las citas de IA.
Tu objetivo principal debe ser responder a la consulta del usuario de forma directa y desde el principio; andarse con rodeos solo retrasa la comprensión semántica de tu contenido por parte de un modelo de lenguaje extenso (LLM).
Por ejemplo, hace unos meses actualicé una pieza de contenido que estaba perdiendo tráfico. Pensé que la estaba mejorando añadiendo más información, cubriendo lagunas temáticas y, en general, haciéndola más completa.
Pero cuando volví a comprobarlo, el tráfico había bajado incluso más que antes.
Con la ayuda de Page Inspect de Ahrefs, los datos de Keywords Explorer y Claude, me di cuenta de que había diluido la potencia del contenido original al añadir demasiados detalles innecesarios.
Aunque había editado el blog para responder mejor a la consulta, también había añadido nuevas secciones sobre temas tangencialmente relacionados.
Esto acabó siendo demasiada información sobrante para una pregunta bastante sencilla.
Inadvertidamente había diluido el enfoque, creado un desajuste en la intención y enterrado información importante más abajo en la página.
Tan pronto como revertí mis actualizaciones, la visibilidad en AI Overviews comenzó a subir de nuevo.
En el último estudio de Dan Petrovic sobre el “grounding” de Google (el contenido de las SERP que Google utiliza como material de origen al generar AI Overviews), se dio cuenta de que la dilución de la intención es un problema real.
Al analizar más de 7000 consultas, descubrió que el grounding se estanca en unas 540 palabras, y que las páginas de más de 2000 palabras ven rendimientos decrecientes.
“Añadir más contenido diluye tu porcentaje de cobertura sin aumentar lo que se selecciona… La implicación para la estrategia de contenidos es clara: la densidad vence a la longitud. Céntrate en ser la fuente más relevante para una consulta, no la más larga”.
Por lo tanto, la moraleja de la historia es: no te fijes un número de palabras específico y no te limites a añadir más contenido para asegurar el tiro. Deja que el tema y la intención dicten cuánto contenido escribir.
Aquí tienes tres formas de optimizar mejor para la intención de búsqueda correcta:
1.- Utiliza la herramienta Identify Intents de Ahrefs en Keywords Explorer para estudiar el desglose de la intención de la SERP. Por ejemplo, el 46 % de los resultados de búsqueda para la consulta “navegación facetada en SEO” son definiciones y guías de ejemplos que ayudan a los usuarios a entender la navegación por facetas, por lo que tiene sentido crear ese tipo de contenido si quieres posicionar y tener la oportunidad de aparecer en un resumen.
2.- Elige una intención de búsqueda dominante en AI Content Helper de Ahrefs y luego escribe en consonancia con las recomendaciones del tema.
3.- Utiliza herramientas como AlsoAsked o AnswerThePublic para encontrar las preguntas que hay detrás de las palabras clave de cola corta y entender mejor qué quieren saber los usuarios cuando realizan una consulta.
La investigación sugiere que puedes mejorar tu posicionamiento en AI Overviews apareciendo con más frecuencia en las SERP de consultas “fan-out”.
¿Qué es una consulta fan-out? Bueno, según la documentación oficial de Google, cada vez que un usuario busca en Google y se activa la IA, el sistema realiza un “Query fan-out”, (distribución múltiple de consultas), descomponiendo una sola consulta en múltiples subconsultas relacionadas.
Para una petición de usuario como “¿Qué pasará si sustituyo la harina normal por harina integral en un bizcocho de limón?”, una IA podría generar consultas fan-out como “mejor harina para bizcocho de limón”, “cómo afecta la harina integral a la densidad del bizcocho” y “consejos para hornear con harina integral”.
Esto permite a Gemini —el modelo que impulsa las AI Overviews — a explorar diferentes facetas de un tema y recuperar fragmentos de varios sitios para construir una respuesta.
Según el exmiembro de Ahrefs Joshua Hardwick —quien recientemente investigó el comportamiento de las consultas fan-out en AI Overviews junto con SurferSEO— las páginas que posicionan en estas consultas fan-out tienen un 161 % más de probabilidades de ser citadas en la AI Overview final que las páginas que solo posicionan para el término de búsqueda principal.
Josh también descubrió que la correlación de Spearman entre posicionar para consultas fan-out y ser citado en una AI Overview es de 0,77, es decir, muy fuerte.
Está bastante claro: posicionar en AI Overviews consiste en construir una autoridad temática profunda.
No te obsesiones con palabras clave individuales o citas aisladas. Escribe contenido que cubra múltiples aspectos de tu tema objetivo para mejorar tus posibilidades de aparecer en las SERP de consultas fan-out.
Una forma práctica de hacerlo es optimizar directamente para las consultas fan-out, que es exactamente lo que ha hecho Dan Hinkley en GoFish Digital.
Utilizando la API de Gemini y Screaming Frog para extraer las consultas fan-out de Google, Dan ha creado un script de Python que puedes copiar y pegar para:
- Rastrear ciertas páginas de tu sitio (por ejemplo, la subcarpeta /blog/)
- Utilizar Screaming Frog para extraer el H1 de cada página
- Enviar esos H1 a Gemini
- Extraer tanto la respuesta de la AI Overview como una lista de consultas fan-out relacionadas para cada H1
Aquí tienes otra forma, incluso más fácil, de extraer los fan-outs de AI Overviews.
Qforia es una herramienta gratuita creada por el experto en IA y fundador de iPullRank, Mike King.
Se basa en una de las patentes oficiales de recuperación de Google y esencialmente replica el proceso de consultas fan-out de Gemini, que consiste en utilizar el propio Gemini para generar esas consultas.
Solo tienes que introducir la palabra clave que quieras optimizar ¹, introducir tu clave de API gratuita de Gemini ², y pulsar “Run fan-out” ³.
Luego, descarga el CSV ⁴ y comienza a optimizar tu contenido en torno a esas subconsultas más detalladas.
Mapear las consultas fan-out con tu contenido actual puede ayudarte a encontrar lagunas temáticas y construir autoridad en tantas consultas relacionadas como sea posible, cubriendo todos los ángulos que Gemini pueda explorar.
Aquí tienes tres formas más de construir autoridad a nivel temático:
1. Observa con qué temas asocian las AI Overviews actualmente a tu marca
Añade tu marca a Brand Radar, dirígete al informe de Temas y observa qué temas asocian las AI Overviews actualmente con tu marca.
Luego, identifica las diferencias entre dónde quieres estar (tus temas de autoridad objetivo) y dónde estás en la percepción de la IA.
2. Comprueba las lagunas de temas y entidades en las AI Overviews
Aquí tienes un flujo de trabajo ingenioso de Rodrigo Stockebrand, Global Head de SEO en Entain y ex Head de SEO en la NASA.
Rodrigo exporta palabras clave de AI Overviews sin marca y Entidades del informe de palabras clave orgánicas de Site Explorer de Ahrefs…
Luego utiliza Poe o AI Studio para crear gráficos de red que muestran qué clústeres de entidades aparecen en las AI Overviews —y cuáles no—.
Círculos azules: entidades principales con las que conectan otras palabras clave.
- Círculos grises: palabras clave relacionadas que no se mencionan ni se citan en una AI Overview.
- Círculos verdes: palabras clave relacionadas que sí se mencionan o se citan en una AI Overview.
- Tamaño: volumen de búsqueda mensual de esa palabra clave en particular.
Rodrigo está trabajando ahora en esta auditoría de entidades, intentando que los círculos grises pasen a ser verdes. Así es como puedes replicar su flujo de trabajo:
3. Crea clústeres de contenido
Los Temas principales en Keywords Explorer te muestran todas las palabras clave a las que podrías dirigirte potencialmente con una sola pieza de contenido.
Utilízalo para encontrar y agrupar tu contenido en torno a temas relacionados, NO solo palabras clave individuales.
Una vez que hayas creado tus clústeres de contenido y optimizado los existentes, utiliza el informe de oportunidades de enlaces internos en Site Audit para construir asociaciones más sólidas entre cada página.
Este informe funciona analizando las 10 palabras clave principales de cada página y buscando menciones de las mismas en otras páginas, ofreciéndote recomendaciones de enlaces ya preparadas.
Las AI Overviews favorecen a las marcas con un reconocimiento generalizado en artículos, vídeos y foros por toda la web.
Por eso es importante el SEO de sonido envolvente: para maximizar tu “presencia” en las páginas de resultados de búsqueda (SERP) de alta intención.
Ejemplo de “SEO de sonido envolvente” tal como lo estableció el cofundador de Omniscient, Alex Birkett.
Cuantas más propiedades hagan referencia a tu marca, más posibilidades tendrás de ser mencionado o citado en una AI Overview.
Según nuestra propia investigación, las menciones de marca son el factor número uno que correlaciona con la visibilidad en las AI Overviews.
Entonces, ¿cómo puedes construir proactivamente tus menciones de marca fuera de tu sitio?
Búsqueda de menciones en “listas de los mejores”
Glen Allsopp, nuestro Head of Marketing Strategy & Research, realizó una excelente investigación sobre la eficacia de las “listas de los mejores”.
Descubrió que las AI Overviews de Google favorecen fuertemente los artículos de “los mejores”, con casi el 50 % de las citas de AIO perteneciendo a esta categoría.
Es importante recordar que, aunque aparecer en “listas de los mejores” puede ayudar a la visibilidad, si las recomendaciones parecen poco auténticas, no se traducirán en un reconocimiento de marca positivo, una buena experiencia de usuario o un eventual ROI.
Por lo tanto, sé selectivo cuando realices acciones de outreach (contacto) para aparecer en estas listas. Siempre que sea posible, ofrece a los redactores una demostración o una prueba de corta duración (totalmente declarada) para que puedan dar una opinión honesta.
Y en lugar de promocionar tu marca para artículos existentes —y negociar con redactores para que actualicen su publicación con una mención a tu marca— intenta dirigirte a sitios de autoridad en tu nicho que aún no hayan escrito uno.
Pregunta si considerarían analizar “los mejores productos X”. Incluso podrías:
- Hacer la investigación de palabras clave por ellos.
- Presentar la oportunidad de tráfico (por ejemplo, “tus competidores reciben X visitas de posts similares”).
- Presentar tu producto y ofrecerles una prueba.
De este modo, les estarás dando un motivo para incluirte aportando valor, en lugar de limitarte a pedir favores.
Asóciate con creadores de YouTube para mostrar tus productos
En nuestro último estudio de factores de marca, descubrimos que las menciones en YouTube muestran la correlación más fuerte con la visibilidad en las AI Overviews.
Esto tiene sentido, ya que YouTube es el dominio más citado en las AI Overviews según Brand Radar de Ahrefs.
Así es como puedes crear colaboraciones en YouTube para conseguir más menciones en las AI Overviews:
- Busca canales que produzcan tutoriales, comparativas o contenido educativo en los que tu producto encaje de forma natural.
- Propón una idea de vídeo específica que sea útil para su audiencia —como “configuración de flujos de trabajo para equipos remotos” si eres una herramienta de gestión de proyectos— en lugar de pedir simplemente una reseña.
- Ofrece acceso anticipado a funciones, datos exclusivos o una demostración exhaustiva para que puedan integrar tu producto de forma auténtica.
Pero lo más importante es que necesitas encontrar YouTubers que ya estén apareciendo en las AI Overviews. Si ya mencionan tu marca, ¡mejor aún! Es una oportunidad perfecta.
Haz un seguimiento de qué vídeos impulsan la visibilidad de la IA
Utiliza Brand Radar para ver qué vídeos de YouTube que mencionan tu marca aparecen realmente en las AI Overviews:
1.- Consulta el informe de monitorización de YouTube y filtra por palabras clave relevantes.
2.- Copia las URL de los vídeos que mencionan tu marca y añádelas a un filtro de “URL > contiene” en el panel principal de Brand Radar.
3.- Observa qué vídeos activan citas en las AI Overviews. Por ejemplo, este único vídeo activó hasta 30 menciones de Ahrefs en las AI Overviews.
A partir de ahí, puedes replicar lo que funciona creando vídeos similares o presentarte a los creadores que están generando ese contenido.
Analizamos los 50 sitios web más mencionados en 76,7 millones de AI Overviews y encontramos una fuerte correlación (0,70) entre ser mencionado en páginas con muchos enlaces y la visibilidad en las AI Overviews.
Las páginas que otros sitios web consideran dignas de ser enlazadas tienen más peso; cuando tu marca aparece en estas fuentes de autoridad, es significativamente más probable que las AI Overviews te mencionen.
La clave es conseguir menciones en páginas que ya tengan perfiles de backlinks sólidos, no cualquier mención.
Para encontrar este tipo de páginas, dirígete al informe “Link Intersect” en Competitive Analysis de Ahrefs.
Luego selecciona la pestaña Páginas de referencia y filtra por páginas con un DR de más de 50.
Esto te mostrará las páginas de alta autoridad de tu sector que mencionan a la competencia pero no a ti.
Propón colaboraciones como invitado, ofrece citas de expertos o crea recursos que otros sitios estén interesados en mencionar en sus páginas principales.
Existe la creencia generalizada de que los datos estructurados pueden ayudarte a aparecer con más frecuencia en las búsquedas de IA.
Sin embargo, todavía no hay consenso sobre hasta qué punto el marcado de esquema es reconocido por el modelo de IA de Google, Gemini.
Captura de pantalla de Mark Williams-Cook
Es más, muchos rastreadores de IA no pueden acceder a los datos de esquema si se renderizan en el lado del cliente (por ejemplo, mediante Javascript), a pesar de que muchos sitios dependen de esta configuración.
En su lugar, suelen mirar el HTML puro de una página o utilizar una captura básica, sin cargar todo por completo (al menos, por ahora).
Convierte el Javascript para que los rastreadores de IA puedan leer tu contenido
Si tu sitio depende mucho de JavaScript, hay una solución alternativa. Herramientas como prerender.io pueden mostrar a los bots una versión HTML ya preparada de tu página que incluye el esquema, el contenido y los enlaces.
Aun así, se dice que los datos estructurados tienen un impacto indirecto en la visibilidad de la búsqueda con IA.
Durante la conferencia Google Search Central Live, el Senior Search Analyst John Mueller afirmó explícitamente que los datos estructurados son fundamentales para la búsqueda con IA.
Captura de pantalla de Aleyda Solis
Esto se debe a que la visibilidad de la IA depende de la visibilidad de la búsqueda, debido al proceso de RAG (generación aumentada por recuperación).
Aquí es donde las plataformas de IA visitan las SERP y completan su conocimiento de entrenamiento actual con nueva información, un proceso llamado “grounding” (mencionado anteriormente).
A diferencia de los rastreadores de IA, los bots del motor de búsqueda de Google gestionan mucho mejor los datos estructurados. También son cruciales para la visibilidad en la búsqueda, ya que contribuyen a los gráficos de conocimiento sobre los que se construyen los motores de búsqueda.
En otras palabras, los datos estructurados significan que es más probable que te incluyan en las SERP, lo que, a su vez, te sitúa en el grupo de selección para las AI Overviews durante la RAG.
Aunque no tenemos pruebas definitivas de que el marcado de esquema te ayude a posicionar en las AI Overviews, tanto Google como Microsoft han confirmado que los datos estructurados ayudan a los sistemas de IA a interpretar el contenido correctamente.
Estamos realizando un estudio sobre el impacto de los esquemas en la visibilidad de la IA en este momento, por lo que actualizaremos esta sección con nuestros hallazgos en breve.
Mientras tanto, dado que ya es una de las mejores prácticas de SEO tradicional, implementar tipos de esquema relevantes como Article, HowTo y FAQPage es una forma de bajo riesgo de mejorar potencialmente la legibilidad de tu contenido para los sistemas de IA.
Para comprobar el marcado de esquema existente de tu contenido, puedes utilizar el Schema Validator o la herramienta de Prueba de resultados enriquecidos de Google.
También puedes encontrar estas herramientas a través de la pestaña “Datos estructurados” en la Barra de herramients SEO de Ahrefs.
Y si quieres hacer una auditoría completa de esquema de tu contenido, puedes configurar un rastreo de tu sitio o blog en Site Audit, y luego dirigirte al informe de “Issues”; esto te mostrará tus errores de datos estructurados.
Al hacer clic en esas filas llegarás a un informe totalmente configurado en Page Explorer donde podrás ver cada página afectada.
Luego, pulsa el expansor “View issues” para ver qué falta exactamente y poder aplicar una solución.
Por último, monitoriza las URL afectadas en Brand Radar de Ahrefs para ver si tus correcciones han provocado un aumento en la visibilidad de las AI Overviews. Solo tienes que configurar un filtro de citas en el informe de páginas citadas y pulsar “Guardar informe”.
Reflexiones finales
Las AI Overviews no se van a ir a ninguna parte, y las reglas para posicionar en ellas todavía se están escribiendo.
Cada estrategia que hemos cubierto —desde la creación de autoridad temática hasta la mejor adaptación a la intención del buscador— se basa en nuestro análisis de millones de respuestas de IA, investigaciones de terceros de confianza y la orientación directa de Google, no en especulaciones.
Empieza con la optimización a nivel de tema y las menciones de marca genuinas, y luego añade las mejoras técnicas a medida que avanzas.
¿Tienes preguntas? Estamos en LinkedIn y en X.
